Um teste A/B é uma experiência que compara duas versões de uma página, email ou anúncio para perceber qual tem melhor desempenho. O tráfego é dividido aleatoriamente entre a versão A (controlo) e a versão B (variação), e o resultado é avaliado numa única métrica, como a taxa de conversão ou a taxa de cliques.
Para ser fiável, o teste precisa de visitantes suficientes, de uma hipótese clara e de uma duração definida. Parar cedo porque uma versão parece estar à frente é um dos erros mais comuns.